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Última actualización:
April 05. 2016 20:34:03
March 2016 - El grupo tiene un nuevo proyecto de investigación del MINECO.

Octubre 2013 - Estamos organizando una sesión especial sobre aplicaciones industriales y empresariales del soft computing en el XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy.

Septiembre 2012 - Estamos organizando dos sesiones especiales en la conferencia IEA-AIE 2013, más información aquí y aquí.

Febrero 2012 - Nuestro grupo, junto con importantes empresas de Burgos, participa en el proyecto PROMARE (link1, link2, link3).

Julio 2011 - Según Scopus el artículo más citado de nuestra universidad es uno de Juan J. Rodríguez, uno de los miembros de nuestro grupo de investigación.
 

ADMIRABLE


El Grupo de Investigación ADMIRABLE  (Advanced Data MIning Research And Business intelligence/Bioinformatics/Big data LEarning)  desarrolla su actividad investigadora en el diseño de nuevos algoritmos de construcción de ensembles y la aplicación de técnicas de minería de datos y reconocimiento de patrones a dominios diversos como la bioinformática, la clasificación de series temporales o el análisis de datos multidimensionales.

Entre los principales logros de los investigadores que lo constituyen destaca el diseño de tres nuevos algoritmos de construcción de ensembles: Rotation Forest, Disturbing Neighbours y Nonlinear Boosting Projections que han despertado el interés en el campo de la minería de datos.

Sus miembros han mantenido una colaboración continuada con equipos de investigación de otras universidades españolas, como la de Córdoba y la de Valladolid, pero también internacionales, habiendo realizado estancias investigadoras en las universidades de Estocolmo, en Suecia; de Gales y de Paisley, en Reino Unido y en la Tsinghua University de Pekín, en China.

Sus intereses investigadores incluyen entre otros los siguientes: Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Visualización de Datos Multidimensionales, Construcción de Ensembles, Bioinformática, Ensembles de Regresores, Selección de Instancias, Selección de Características, Árboles de Decisión.

El grupo está reconocido por la Junta de Castilla y León como Unidad de Investigación Consolidada.

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